Stichpunkte

Allgemein
	Simulation ist eine Vorgehensweise zur Analyse dynamischer Systeme
	Bei der Simulation werden Experimente an einem Modell durchgeführt
	um Erkenntnisse über das modellierte System zu gewinnen
	Im Zusammenhang mit Simulation spricht man von dem zu simulierenden System und von einem Simulationsmodell
	welches eine Abstraktion des zu simulierenden Systems darstellt
	Ein Auto-Crashtest beispielsweise ist ein Simulationsmodell für eine reale Verkehrssituation
	in der ein Auto in einen Verkehrsunfall verwickelt ist
	Dabei wird die Vorgeschichte des Unfalls
	die Verkehrssituation und die genaue Beschaffenheit des Unfallgegners stark vereinfacht
	sondern es werden stattdessen Crashtest-Dummies eingesetzt
	die mit realen Menschen gewisse mechanische Eigenschaften gemeinsam haben
	Auch werden keine Personen in den simulierten Unfall involviert
	Ein Simulationsmodell hat also nur ganz bestimmte Aspekte mit einem realen Unfall gemeinsam
	Modell und Simulation 4 Grenzen der Simulation 5 Weblinks 6 Literatur [Bearbeiten]
	hängt maßgeblich von der Fragestellung ab
	Welche Aspekte dies sind
	"Verbergen") 1 Gründe für den Einsatz 2 Typen und Bereiche von Simulationen 2.1 Typen von Simulationen 3 Theorie
	die mit der Simulation beantwortet werden soll. Inhaltsverzeichnis showTocToggle("Anzeigen"
Gründe für den Einsatz
	Für den Einsatz von Simulationen kann es mehrere Gründe geben: Eine Untersuchung am realen System wäre zu aufwendig
	zu teuer
	ethisch nicht vertretbar oder zu gefährlich
	Beispiele: Crashtest (zu gefährlich in der Realität) Simulation von Fertigungsanlagen vor einem Umbau (mehrfacher Umbau der Anlage in der Realität wäre zu aufwändig und zu teuer) Das reale System existiert (noch) nicht
	Beispiel: Windkanalexperimente mit Flugzeugmodellen
	bevor das Flugzeug gefertigt wird Das reale System lässt sich nicht direkt beobachten Systembedingt
	Beispiel: Simulation einzelner Moleküle in einer Flüssigkeit Das reale System arbeitet zu schnell
	Beispiel: Simulation von Schaltkreisen Das reale System arbeitet zu langsam
	als das reale System
	Beispiel: Simulation geologischer Prozesse Für Experimente kann ein Simulationsmodell wesentlich leichter modifiziert werden
	Beispiel: Modellbau in der Stadtplanung Gefahrlose und kostengünstige Ausbildung
	weil Computer ein ideales und sehr flexibles Umfeld für fast alle Arten der Simulation bieten (siehe auch Computersimulation). [Bearbeiten]
	Beispiel: Flugsimulation Spiel und Spaß an simulierten Szenarien Heutzutage werden Simulationen mehr und mehr durch Computer realisiert
Typen und Bereiche von Simulationen
	Grundsätzlich muss man zwischen Simulationen mit und ohne Computer unterscheiden
	Eine Simulation ist ein "Als ob"-Durchspielen von Prozessen; das kann man auch ohne Computer tun
	meint man allerdings fast immer Computersimulationen
	Wenn heute von "Simulation" die Rede ist
	z.B
	Letztere gliedern sich in die Bereiche Spielsimulationen
	z.B
	Flugsimulatoren
	Wirtschaftssimulationen Technische Simulationen
	aber einen hohen Rechenaufwand hat. Wissenschaftliche Simulationen
	Windkanalsimulationen u.v.m.Bei kleinen Systemen bietet sich hier auch mittels Model Checking eine Verifikation an
	die
	Atomwaffensimulationen
	im Gegensatz zur Simulation
	Schaltungssimulationen
	garantiert alle Fälle abdeckt
	Sie gibt es in fast allen Natur- und Gesellschaftswissenschaften: Metereologische Simulation zur Wettervorhersage Physikalische Simulation und astrophysikalische Simulation Chemische Simulation Biologische Simulationen
	z.B
	z.B
	Simulation neuronaler Netze (siehe neuronales Netz) Sozioökonomische Simulation
	Multiagentensysteme u.v.m. [Bearbeiten]
Typen von Simulationen
	Viel zu tun..
	Diskrete Simulation (z.B
	Hier sei nur erwähnt: Kontinuierliche Simulation
	Diskrete Ereignisorientierte Simulation) und Hybride Simulation Makrosimulation und Mikrosimulation Statistische Simulation
	insbesondere Monte-Carlo-Simulation Numerische Simulation Multi-Agenten-Simulation Materialflusssimulation (DES Discrete Material Flow Simulation) [Bearbeiten]
Theorie, Modell und Simulation
	Eine Computersimulation besteht im Kern aus einem Programm
	Hier werden die Regeln der Prozesse definiert
	Man spricht analog zu den "Verhaltensgleichungen" eines mathematisch definierten Systems von den "Verhaltensalgorithmen"
	Modelle können ad hoc erfunden werden
	sie können aber auch aus empirischen Befunden oder aus einer Theorie abgeleitet werden
	Z.B. werden die Wettermodelle aus der Theorie der Hydrodynamik abgeleitet
	die einzelnen Verhaltensgleichungen bestehen aus Navier-Stokes-Gleichungen (oder Weiterentwicklungen davon). Warteschlangenmodell Mehrebenenmodell Zellulärer Automat Multiagentenmodell Mikromodell Kontinuierliches Modell [Bearbeiten]
Grenzen der Simulation
	die man stets beachten muss
	Jeglicher Form von Simulation (vom Unterhaltungssektor abgesehen) sind auch Grenzen gesetzt
	Zeit und nicht zuletzt Geld
	Die erste Grenze folgt aus der Begrenztheit der Mittel
	d.h. der Endlichkeit von Energie (z.B. auch Rechenkapazität)
	Eine Simulation muss also auch wirtschaftlich Sinn machen
	Aufgrund dieser Einschränkungen muss ein Modell möglichst einfach sein
	Das wiederum bedeutet
	dass auch die Ergebnisse der Simulation eine grobe Vereinfachung der Realität darstellen
	Die zweite Grenze folgt daraus: Ein Modell liefert nur in einem bestimmten Kontext Ergebnisse
	die sich auf die Realität übertragen lassen
	In anderen Parameterbereichen können die Resultate schlichtweg falsch sein
	Daher ist die Verifikation der Modelle für den jeweiligen Anwendungsfall ein wichtiger Bestandteil der Simulationstechnik
	Als mögliche weitere Grenzen seien Ungenauigkeiten der Ausgangsdaten (z.B
	sowie subjektive Hindernisse (z.B. mangelnder Informationsfluss über Produktionsfehler) genannt
	Messfehler)
	Wass up [Bearbeiten]
Weblinks
	http://www.asim-gi.org/ Arbeitsgemeinschaft Simulation der Gesellschaft für Informatik http://www.scs-europe.net/ Gesellschaft für Modellbildung und Simulation in Europa (englisch Society of modeling and simulation europe) http://www.scs.org/ Gesellschaft für Modellbildung und Simulation (englisch Society of modeling and simulation) http://www.soc.surrey.ac.uk/research/simsoc/ CRESS - Zentrum für die Forschung in der sozialwissenschaftlichen Simulation (englisch Center for Research in Social Simulation) [Bearbeiten]
Literatur
	B.P
	H
	Zeigler
	Praehofer
	T.G
	Kim: Theory of Modeling and Simulation
	2nd Edition
	Academic Press
	San Diego 2000
	ISBN 0-127-78455-1 N
	K.G
	Gilbert
	Troitzsch: Simulation for the social scientist
	ISBN 0-335-19744-2 R.M
	Open University Press 1999
	Fujimoto: Parallel and Distributed Simulation Systems
	Wiley-Interscience 1999
	ISBN 0-471-18383-0 F.E
	Cellier: Continuous system modeling
	Springer-Verlag
	1991
	New York
	ISBN 0-387-97502-0 Siehe auch: Emulator da:Simulere en:Simulation es:Simulación fi:Simulointi fr:Simulation it:Simulazione ja:シミュレーション nl:Simulatie

Dieser Artikel basiert auf dem Artikel Simulation aus der freien Enzyklopädie wikipedia und steht unter der GNU Lizenz für freie Dokumentation. In der wikipedia ist eine Liste der Autoren verfügbar.