Stichpunkte

Allgemein
	C4.5 ist ein Algorithmus
	der zur Entscheidungsfindung dient
	Er wird bei Entscheidungsbäumen eingesetzt
	Nebst den bekannten CARTs und CHAIDs gewinnt C4.5 immer mehr an Bedeutung
	Er wird mittlerweile bereits von verschiedenen Softwarepaketen eingesetzt
	Grundsätzlich verhält sich dieser Algorithmus sehr ähnlich zum CART-Algorithmus
	Der Hauptunterschied besteht darin
	dass beim C4.5 keine binäre Aufteilung erfolgen muss
	sondern eine beliebige Anzahl Verzweigungen eingebaut werden können
	Der Baum wird somit buschiger
	Er ist weniger kompliziert als der CART-Baum
	Dafür werden nach der ersten Klassifizierung die nachfolgenden Aufsplittungen weniger bedeutungsvoll
	beim Stutzen des Baumes
	Ein weiterer Unterschied zeigt sich beim so genannten Pruning
	CART erzeugt einige Subtrees und testet diese mit neuen
	vorher noch nicht klassifizierten Daten
	TDIDT
	ohne Rücksprache mit den Daten zu nehmen. siehe auch: ID3
	Maschinelles Lernen
	C4.5 hingegen beschneidet den Baum

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